数字化对农业新质生产力的影响机制及路径研究
——基于江苏适度规模经营主体的调研
完 成 人： 曹颖
导 师： 余德贵 副教授
学位类别：农业硕士
专业领域：农村发展
研究方向：区域农业发展与规划
答辩日期：2026年5月
摘要：
发展新质生产力是实现农业强国目标、推进乡村全面振兴、驱动农业高质量发展的重要突破点。从2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察时首次提出“新质生产力”概念，到2024年12月中央农村工作会议首次明确提出“因地制宜发展农业新质生产力”，再到2025年中央一号文件正式将其写入国家战略部署，农业新质生产力已然成为推动农业强国建设的核心战略抓手。随着“农业4.0”时代来临，我国农业面临生产力水平整体较低、区域差异较大、农业发展业态较为粗放、农业新质人才相对匮乏等现实挑战，故发展新质生产力是驱动农业高质量发展的重要突破点，且因地制宜发展农业新质生产力成为我国高度重视的战略选择。党的二十大报告明确提出要“加快建设农业强国”，而实现这一目标的核心动力在于生产力的质态跃升，江苏省作为我国经济大省和农业强省，具备发展农业新质生产力的良好基础。因此，探究江苏省数字化对农业新质生产力的影响机制与路径效应对于推动农业农村现代化、促进乡村全面振兴、实现农业强国目标具有重要的理论价值和实践意义。
本研究基于规模经济与规模报酬下的效率创新视角，运用数字化赋能理论、投入产出理论、可持续发展理论、规模经济与规模报酬理论，构建模型来研究数字化对农业新质生产力的影响机制与路径效应，以江苏省开展农业适度规模经营的农户为调查对象，以稻麦、果蔬、水产三大产业为主，利用南京农业大学数字乡村研究院课题组收集的356份社会调查数据，系统性阐明数字化、规模化、农业新质生产力之间的内在逻辑关系。首先，本研究采用非期望产出的SBM-DEA模型测度农业新质生产力发展效率值，探究基于规模、区域、产业差异下的江苏省农业新质生产力发展水平；其次，运用Tobit模型检验数字化对农业新质生产力的直接影响，通过中介和调节模型剖析内外部规模经营在数字化赋能农业新质生产力发展过程中的传导机制与情境调节；再者，根据影响机制的显著性检验结果重构数字化、规模化与农业新质生产力三者间的路径模型，并借助PLS-SEM模型评估其中存在的多路径效应；最后，基于上述研究总括归纳江苏省数字化对农业新质生产力发展存在的问题，并提出针对性的建议举措，为江苏省的农业新质生产力发展提供借鉴参考。
本文的主要研究结论如下：
（1）本文基于新质大劳动者、新质劳动资料、新质劳动对象三个维度设计农业新质生产力指标体系，通过非期望产出的SBM-DEA模型测算其效率值，可以发现：江苏省农业新质生产力（ANQP）平均发展水平为0.672。其中，规模差异下，江苏省农业新质生产力发展水平在0~66.667公顷的土地经营范围内整体上呈现“W”型波动趋势，并且当土地经营范围处于(23.333,46.667] 规模区间内，农业新质生产力会达到一个较好的发展状态；区域差异下，江苏省农业新质生产力水平呈“南高北低”梯度分布，具体表现为苏南>苏中>苏北，而在江苏省13个地级市中，南通市最高，徐州市最低；产业差异下，江苏省农业新质生产力发展水平表现为：水产>稻麦>果蔬。
（2）本文基于Tobit回归模型检验数字化对农业新质生产力发展的直接影响效果。结果显示，数字技术（DTE）与网络平台（NPE）对农业新质生产力呈现显著正向影响，且减少样本量、更换研究模型和替换解释变量等方法的稳健性结果较好，规模、区域、产业差异等异质性结果较好。然而，数据资源（DRE）的直接效应尚不显著，但这为当前推动农业新质生产力发展提供研究方向。此外，本文基于中介和调节模型探究内外部规模经营在数字化对农业新质生产力影响机制过程中发挥的中介和调节作用。其中，中介模型结果显示：劳力雇佣化（EOL）在数据资源对农业新质生产力影响机制中发挥显著正向中介，农业机械化（AML）在网络平台对农业新质生产力影响机制中发挥显著正向中介；调节模型结果显示：组织化经营（SSS）和社会化服务（OML）均在DRE、DTE、NPT对ANQP的影响机制中发挥显著正向调节。
（3）本文基于数字化对农业新质生产力影响机制的显著性结果，重构数字化、规模化与农业新质生产力三者间形成的路径效应模型，通过PLS-SEM结构方程模型进一步评估其路径效应。结果显示：该模型拟合优度指标SRMR值为0.074，NFI值为0.836，整体拟合良好。且预测相关性检验结果显示，各变量的Q2均大于0，整体的预测能力较好。路径效应评估中，数据资源虽无显著的直接效应，但为通过推动劳动力组织化转型的间接路径提供重要通道；数字技术的直接驱动效应是当前数字化赋能农业新质生产力的最优路径；网络平台的直接效应与间接传导形成多元化赋能格局。且外部规模经营在路径过程中发挥着不可或缺的基础性支撑与协同赋能作用。
关键词：农业新质生产力；数字化赋能；农业规模化经营；影响机制剖析；路径效应评估
